前提条件
Connect AI で Gemini Enterprise を設定して使用するには、まず以下の手順を実行する必要があります。- Connect AI アカウントにデータソースを接続します。詳細については、データソース を参照してください。
- Gemini Enterprise アカウントが必要です（トライアル版あり）。
- 請求機能が有効になっている Google Cloud プロジェクトが必要です。
- Google Cloud アカウントで以下を実行します：
CData Connect AI で OAuth アプリを作成する
Gemini Enterprise は、CData Connect AI MCP Server に対するユーザー認証に OAuth 2.0 を使用します。これには、CData Connect AI アカウントにユーザーベースの OAuth アプリが必要です。以下の設定を入力します：
- Name–わかりやすい名前を入力（例：GeminiEnterpriseOAuth）。
- Authentication Flow–**User-based (Authorization Code)**を選択。
- Callback URL–https://vertexaisearch.cloud.google.com/oauth-redirect を入力。
カスタム MCP サーバーデータストアを作成する
Authentication settings セクションで、以下を入力します：
- MCP Server URL–https://mcp.cloud.cdata.com/mcp を入力。
- Authorization URL–https://cloud-login.cdata.com/authorize を入力。
- Token URL–https://cloud-login.cdata.com/oauth/token を入力。
- Client ID および Client Secret–上記で作成した OAuth アプリから取得。
Configure your data connector セクションで、Multi-region フィールドリストから Location of your data connector を選択します。
アクションを有効にする
データストアの作成後、Gemini Enterprise で使用できるようにするには、少なくとも1つのアクションを有効にする必要があります。デフォルトでは、データストアの作成後、カスタム MCP サーバーのツールやアクションは有効になっていません。
Actions タブを開き、Reload custom actions をクリックして認証を行い、利用可能なツールを取得します。
これにより、MCP サーバーに対して
tools/list が呼び出され、利用可能なツールが画面に表示されます。
データストアを Gemini Enterprise アプリに接続する
Google Cloud コンソールで、Gemini Enterprise ページ に移動します。
自然言語でライブデータをクエリする
データストアが接続されると、Gemini Enterprise Web アプリケーションから自然言語を使用してライブデータをクエリできるようになります。初回利用時には、各ユーザーが CData Connect AI の認証を行います。
データに関して次のような自然言語の質問を投げかけてみてください：
- 「過去30日間のすべてのレコードを表示して」
- 「売上高上位のアカウントは？」
- 「アクティブな商談と現在のステータスをすべて表示して」
- 「今四半期の活動をまとめて」