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MCP をサポートされているクライアントツールから使用するには、Remote MCP Server URL field に次の URL を追加してください: *https://mcp.cloud.cdata.com/mcp*。MCP サーバーに接続したら、データについて自然言語で質問できます。

認証

MCP への認証はクライアントインテグレーションツールによって異なります。Connect AI は OAuth と基本認証の両方をサポートしています。基本認証には、Connect AI ユーザー ID と Connect AI の 設定 ページで生成した PAT が必要です。 詳細については、認証 を参照してください。

MCP ツール

LLM はデータを返すためにデータリソースの使用に依存しています。Connect AI MCP サーバーは、自然言語の質問に応答してデータを提供するために以下のツールを使用します。
  • getCatalogs — Connect AI から利用可能なコネクションの一覧を取得します。
  • getSchemas — 特定のカタログの Connect AI からデータベーススキーマを取得します。スキーマはカタログ内のテーブルとストアドプロシージャを整理します。
  • getTables — 特定のカタログとスキーマの Connect AI からデータベーステーブルを取得します。
  • getColumns — 特定のカタログ、スキーマ、テーブルの Connect AI から利用可能なデータベースカラムの一覧を取得します。このリソースはテーブル構造とカラム定義を調べます。
  • queryData — 接続されたデータソースに対して SQL クエリを実行し、結果を取得します。
  • getProcedures — 特定のカタログとスキーマの Connect AI からストアドプロシージャを取得します。ストアドプロシージャにはスキーマ内で実行可能な SQL ロジックが含まれます。
  • getProcedureParameters — 特定のカタログ、スキーマ、プロシージャのストアドプロシージャのパラメータメタデータを Connect AI から取得します。パラメータメタデータには、適切なプロシージャ実行に必要な名前、データ型、方向が含まれます。
  • executeProcedure — 選択したカタログとスキーマのストアドプロシージャを実行します。

おすすめのプロンプト

MCP インテグレーションツールを最大限に活用するには、具体的で詳細なプロンプトを使用してください。プロンプトが曖昧な場合、Microsoft Copilot Studio や Claude などのクライアントツールが取得したいデータを明確にするためのフォローアップの質問をする場合があります。具体的なプロンプトの例については、CData の プロンプトライブラリ を参照してください。