> ## Documentation Index
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# はじめに

> *Connect AI Embed* を利用すれば、データ接続インフラを自社で構築することなく、自社製品にAIを活用したデータアクセス機能を追加できます。エンドユーザーは、貴社が管理・設定するAIエージェントを通じて、自然言語でデータと対話することができます。 CData が数百ものデータソースへの接続を処理し、貴社は顧客に提供するユーザー体験を管理します。

このガイドでは、最初のサブアカウントの設定、データソース接続の作成、そしてAIを使用したデータクエリの実行までの手順を順を追って説明します。始める前に、ガイド全体で使用されるいくつかの重要な用語について理解しておくと役立ちます。

## 主要機能

* **幅広いデータコネクティビティ：** Connect AI Embed を使用すると、データをあらゆる分析ツール、分析ダッシュボード、スプレッドシートが処理できる標準的な言語に変換できます。すでに多くのデータツールでサポートされている一貫したアプローチで、会計、マーケティング、CRM などの膨大なアプリケーションに接続できます。
* **ライブデータアクセス：** Connect AI Embed では、データへのライブアクセスが可能です。クエリは、データを別の場所にコピーすることなく、実行された瞬間にソースシステムに対して直接実行されます。このアプローチにより、データを別の場所に移動する必要がある従来の ETL（Extract、Transform、Load）プロセスの欠点を回避できます。
* **読み取り・書き込みのサポート：** Connect AI Embed は、数百の統合データソースに対して読み取りおよび書き込み操作の両方をサポートしており、AI エージェントや組み込みアプリケーションがレコードのクエリ、作成、更新、削除を行うことができます。操作は、 Connect AI Embed または各データソースで設定可能なセキュリティ設定によって制御されます。
* **セキュアアクセス：** 管理者は、クエリユーザーを作成し、各データソースに対して個別に権限を定義することができます。
* **包括的なデータモデルとダイナミックなメタデータ検出：** Connect AI Embed は、動的データや検索可能なメタデータへのフルアクセスなど、基盤となるコネクションで公開されるすべてのデータへの包括的なアクセスを提供します。

これらの主要機能の詳細については、[テクノロジー](/ja/Technology-Embedded)をご覧ください。

## 主要用語

* **Parent Account**—最上位の CData アカウントです。独立系ソフトウェアベンダー（ISV）として、このアカウントを使用して、すべてのサブアカウントの作成や管理を含め、 Connect AI Embed の展開全体を管理します。
* **Sub-Account**—親アカウントの下位に位置し、顧客またはテナントの 1 つを表すアカウントです。サブアカウントでは、接続の作成やデータのクエリが行われます。各サブアカウントは、他のサブアカウントから分離されています。
* **ISV/Embedded Customer**—これらの用語はすべて、 Connect AI Embed を基盤として製品を構築している貴社を指します。貴社は、エンドユーザーに表示される体験を管理します。
* **End User**—顧客のサブアカウント内の個々のユーザーです。エンドユーザーはアプリケーションとやり取りを行います。初期のデータソース設定時を除き、 Connect AI Embed と直接やり取りすることはありません。
* **Connection**—データソース（Salesforce、Jira、ServiceNowなど）への設定済みリンクです。コネクションはサブアカウントに属し、そのサブアカウント内のすべてのエンドユーザーで共有することも、エンドユーザーごとに個別に設定することも可能です。
* **MCP (Model Context Protocol)**—AI エージェントがデータソースに接続し、クエリを実行できるようにするオープンスタンダードです。 Connect AI Embed は、AI エージェントが接続されたデータにアクセスするために使用する MCP サーバーを提供します。標準エンドポイントは、接続されたすべてのソースへのアクセスを提供します。Connect AI Embed の管理者は、MCP アクセスを特定のコネクションに限定し、エンドユーザーのデータアクセスを制限することもできます。詳細については、API リファレンスの [MCP](/ja/API/MCP-Embedded) を参照してください。
* **JWT (JSON Web Token)**—Connect AI Embed へのすべての API リクエストを認証するために使用される、署名付きの安全なトークンです。すべての JWT には親アカウント（`iss`）を指定する必要があります。また、ほとんどのリクエストではサブアカウント ID（`sub`）も必要です。スコープ指定された MCP サーバーへのアクセスについては、JWT に、エンドユーザーがアクセスできる接続を指定する `connection_ids` クレームを追加で含める必要があります。詳細については、[認証](/ja/API/Authentication-Embedded) を参照してください。

## はじめに

Connect AI Embed のセットアップと使用に関する概要については、[クイックスタートガイド](/ja/Quick-Start-Embedded)を参照してください。

Connect AI Embed の機能の詳細については、以下のドキュメントを参照してください：

* [ナビゲーション](/ja/Navigation-Embedded)—Connect AI Embed のナビゲーションと機能へのアクセスに関する情報。
* [ダッシュボード](/ja/Dashboard-Embedded)—選択したサブアカウントの最近のクエリやアカウントのアクティビティの概要、およびすべてのサブアカウントの概要。
* [アカウント](/ja/Accounts-Embedded)—接続されている各サブアカウントの名称、アカウントID、および接続数の一覧。
* [コネクションAPI](/ja/API/Connection-API)—データソースをConnect AI Embed に接続するためのAPI。
* [SQL リファレンス](/ja/SQL-Reference/SQL-Reference)—サポートされているSQL 構文とコード例のリスト。
* [リファレンスアーキテクチャ](/ja/Architecture-Embedded)—3つのゾーン（自社のインフラ、Connect AI Embed マネージドサービス、顧客のデータソース）の図解。
* [Connect Gateway](/ja/Connect-Gateway-Embedded)—データをファイアウォールの外に移動することなく、オンプレミスのデータソースへのライブの読み書きアクセスを実現。
* [最初のエージェントを作成](/ja/Build-Agent-Embedded)—開発者向けガイド：サブアカウントを作成し、データソースに接続し、MCP 経由でライブデータのクエリを開始。

## サポートについて

*Connect AI Embed* の使用に関するサポートとして、主に2つのリソースをご利用いただけます：

* [ステータスページ](https://status.cdata.com/)：このページでは、アプリケーションサービスの現在のステータスおよびインシデントの履歴を確認できます。
* [CData テクニカルサポート](https://jp.cdata.com/support/submit.aspx)：こちらのフォームから、お気軽にお問い合わせください。