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# Azure DevOps

export const title_1 = "Azure DevOps";

export const title_0 = "Azure DevOps";

## セットアップガイド

以下の手順で、Azure DevOps をConnect AI アカウントに接続します：

<Steps>
  <Step>
    Connect AI のナビゲーションメニューから**Sources** ページを開きます。
  </Step>

  <Step>
    右上の **+ Add Connection** をクリックします。
  </Step>

  <Step>
    検索フィールドに *Azure DevOps* と入力し、データソース名をクリックします。
  </Step>

  <Step>
    新しいコネクションの**Basic Settings** タブで、コネクション名を入力するかデフォルトの名前をそのまま使用します。
  </Step>

  <Step>
    **Organization** 名を入力します。これはベース URL に続く Azure URL のセグメントです。例：[https://dev.azure.com/Organization\_Name](https://dev.azure.com/Organization_Name)
  </Step>

  <Step>
    使用する **Catalog** を入力します。

    * 特定のプロジェクトのデータをクエリしたい場合は、**Catalog** に *Project\_projectId* または *Project\_projectName* を設定します。例えば、ID が 2ee729d6-804d-4ece-84af-d5befa94abe8 の dev という名前のプロジェクトのデータをクエリするには、**Catalog** に *Project\_dev* または *Project\_2ee729d6-804d-4ece-84af-d5befa94abe8* を設定できます。プロジェクト ID と名前のリストを取得するには、Projects テーブルに対して SELECT クエリを実行します。
    * それ以外の場合は、特定のプロジェクトに依存しない情報をクエリするために *CData* を入力します。
  </Step>

  <Step>
    （オプション）**Schema** を入力します。CData カタログを使用している場合は、特定のプロジェクトに関連しない一般的な Azure DevOps 情報にアクセスするために *Information* を入力します。いずれかのプロジェクトカタログ内では、**Schema** に *Project*、*Analytics*、または任意のリポジトリスキーマを設定できます。特定のリポジトリのデータをクエリするには、**Schema** に *Repository\_repositoryId* を設定します。*Analytics* は読み取り専用であることに注意してください。
  </Step>

  <Step>
    認証方式を選択し、該当するセクションに進んで手順に従います。
  </Step>
</Steps>

## 認証方式

<Tabs>
  <Tab title="AzureAD">
    <Steps>
      <Step>
        OAuth でセキュアに接続するには、**Sign in** をクリックします。これにより、Azure DevOps のサインインページが新しいタブで開かれます。
      </Step>

      <Step>
        Azure DevOps アカウントにサインインし、リクエストされた権限を設定します（該当する場合）。
      </Step>

      <Step>
        Connect AI **Add {title_0} Connection** ページ上部の、**Save & Test** をクリックします。

        * 接続テストに成功すると、コネクションが作成されたことを示す**Connection successfully saved** というメッセージが表示されます。**Edit Connection** ページの**Status** も**Authenticated** に変わります。**Edit Connection** ページの右ペインにある**Data Model** タブで、成功したコネクションのデータモデルを表示します。
        * 接続テストに失敗した場合は、入力したログイン情報に余分なスペースや文字がないかを確認してください。Connect AI は、データが不足している必須フィールドの下にエラーメッセージを表示します。一部のデータソースでは、ソースのWeb サイトに直接サインインする必要があります。サインインしていない場合は、**Sign in** ボタンの下にエラーメッセージが表示されます。エラーを修正し、もう一度試してください。
        * 失敗したコネクションは下書きとして保存され、**Status** は**Not Authenticated** になります。後でコネクションに戻って認証することができます。
      </Step>
    </Steps>
  </Tab>

  <Tab title="Basic">
    <Steps>
      <Step>
        Azure DevOps で生成された **Personal Access Token** を入力します。
      </Step>

      <Step>
        Connect AI **Add {title_1} Connection** ページ上部の、**Save & Test** をクリックします。

        * 接続テストに成功すると、コネクションが作成されたことを示す**Connection successfully saved** というメッセージが表示されます。**Edit Connection** ページの**Status** も**Authenticated** に変わります。**Edit Connection** ページの右ペインにある**Data Model** タブで、成功したコネクションのデータモデルを表示します。
        * 接続テストに失敗した場合は、入力したログイン情報に余分なスペースや文字がないかを確認してください。Connect AI は、データが不足している必須フィールドの下にエラーメッセージを表示します。一部のデータソースでは、ソースのWeb サイトに直接サインインする必要があります。サインインしていない場合は、**Sign in** ボタンの下にエラーメッセージが表示されます。エラーを修正し、もう一度試してください。
        * 失敗したコネクションは下書きとして保存され、**Status** は**Not Authenticated** になります。後でコネクションに戻って認証することができます。
      </Step>
    </Steps>
  </Tab>
</Tabs>

## 詳細について

Connect AI とAzure DevOps の連携の詳細動作については、[こちらのページ](https://cdn.cdata.com/help/HNM/jp/cloud/default.htm#default)を参照してください。