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# Gemini Enterprise

> Gemini Enterpriseは、Google Workspaceの一部として提供されるGoogleのエンタープライズ向けAIアシスタントです。このページでは、CData Connect AI をカスタム MCP サーバーデータストアとして Gemini Enterprise に接続し、ライブデータに対する自然言語クエリを可能にする方法について説明します。

## 前提条件

Connect AI で Gemini Enterprise を設定して使用するには、まず以下の手順を実行する必要があります：

* Connect AI アカウントにデータソースを接続します。詳細については、[データソース](/ja/Sources) を参照してください。
* [Gemini Enterprise](https://cloud.google.com/gemini-enterprise) アカウントが必要です（トライアル版あり）。
* 請求機能が有効になっている Google Cloud プロジェクトが必要です。
* Google Cloud アカウントで以下を実行します：
  * カスタム MCP データストアの組織ポリシーをオーバーライドします。[詳細を確認](https://docs.cloud.google.com/gemini/enterprise/docs/connectors/custom-mcp-server/override-constraint-for-custom-mcp-data-stores)。
  * 管理者に **Discovery Engine Editor** ロールを付与します。[詳細を確認](https://docs.cloud.google.com/gemini/enterprise/docs/connectors/custom-mcp-server/set-up-custom-mcp-server#before_you_begin)。

## CData Connect AI で OAuth アプリを作成する

Gemini Enterprise は、CData Connect AI MCP Server に対するユーザー認証に OAuth 2.0 を使用します。これには、CData Connect AI アカウントにユーザーベースの OAuth アプリが必要です。

<Steps>
  <Step>
    Connect AI の右上隅にある歯車アイコンをクリックして、**Settings**を開きます。
  </Step>

  <Step>
    **OAuth Apps**に移動し、**+ Create App**をクリックします。**Create OAuth App**ダイアログが表示されます。
  </Step>

  <Step>
    以下の設定を入力します：

    * **Name**–わかりやすい名前を入力（例：*GeminiEnterpriseOAuth*）。
    * **Application Type**–**Web Application** を選択。
    * **Callback URL**–*[https://vertexaisearch.cloud.google.com/oauth-redirect](https://vertexaisearch.cloud.google.com/oauth-redirect)* を入力。

    <Frame>
      <img src="https://mintcdn.com/cdata/7U6JP2GPIO7AtUMd/ja/images/gemini_enterprise_oauth_app.png?fit=max&auto=format&n=7U6JP2GPIO7AtUMd&q=85&s=002a44d756d95ba63eb7272840dff556" alt="Creating an OAuth App in CData Connect AI" width="801" height="695" data-path="ja/images/gemini_enterprise_oauth_app.png" />
    </Frame>
  </Step>

  <Step>
    **Confirm**をクリックします。CData Connect AI が**Client ID**と**Client Secret**を生成します。
  </Step>

  <Step>
    **Client ID**と**Client Secret**の両方をコピーします。これらは、次のセクションで必要になります。

    <Frame>
      <img src="https://mintcdn.com/cdata/7U6JP2GPIO7AtUMd/ja/images/gemini_enterprise_oauth_credentials.png?fit=max&auto=format&n=7U6JP2GPIO7AtUMd&q=85&s=83c15dd640416cb592015446949e6d20" alt="Client ID and Client Secret" width="1455" height="522" data-path="ja/images/gemini_enterprise_oauth_credentials.png" />
    </Frame>
  </Step>
</Steps>

## カスタム MCP サーバーデータストアを作成する

<Steps>
  <Step>
    **Gemini Enterprise** を開き、**Data stores** 画面に移動します。
  </Step>

  <Step>
    **+ Create data store** をクリックします。
  </Step>

  <Step>
    **Select a data source** ページで、*Custom MCP Server* を検索し、**Add MCP server** をクリックします。
  </Step>

  <Step>
    **Authentication settings** セクションで、以下を入力します：

    * **MCP Server URL**–*[https://mcp.cloud.cdata.com/mcp](https://mcp.cloud.cdata.com/mcp)* を入力。
    * **Authorization URL**–*[https://cloud-login.cdata.com/authorize](https://cloud-login.cdata.com/authorize)* を入力。
    * **Token URL**–*[https://cloud-login.cdata.com/oauth/token](https://cloud-login.cdata.com/oauth/token)* を入力。
    * **Client ID** および **Client Secret**–上記で作成した OAuth アプリから取得。

    <Frame>
      <img src="https://mintcdn.com/cdata/y8T8oeR7wGFHv0aC/ja/images/gemini_enterprise_datastore_auth.png?fit=max&auto=format&n=y8T8oeR7wGFHv0aC&q=85&s=e6e636973768ac586ac1b73ef7824b9e" alt="Entering MCP server configuration details" width="3024" height="1724" data-path="ja/images/gemini_enterprise_datastore_auth.png" />
    </Frame>
  </Step>

  <Step>
    **Login** をクリックし、サインインを完了します。
  </Step>

  <Step>
    **Continue** をクリックします。**Advanced options** セクションが開きます。
  </Step>

  <Step>
    **MCP Server Description** フィールドに、Gemini Enterprise がこのサーバーの目的と使用タイミングを理解するのに役立つ説明を入力します。
  </Step>

  <Step>
    **Continue** をクリックします。
  </Step>

  <Step>
    **Configure your data connector** セクションで、**Multi-region** フィールドリストから **Location of your data connector** を選択します。
  </Step>

  <Step>
    **Your data connector name** に、データストアの名前を入力します。
  </Step>

  <Step>
    **Create** をクリックします。Gemini Enterprise がデータストアを作成します。
  </Step>
</Steps>

## アクションを有効にする

データストアの作成後、Gemini Enterprise で使用できるようにするには、少なくとも1つのアクションを有効にする必要があります。

<Note>
  デフォルトでは、データストアの作成後、カスタム MCP サーバーのツールやアクションは有効になっていません。
</Note>

<Steps>
  <Step>
    カスタム MCP サーバーのデータストアに移動します。
  </Step>

  <Step>
    **Actions** タブを開き、**Reload custom actions** をクリックして認証を行い、利用可能なツールを取得します。

    <Note>
      これにより、MCP サーバーに対して `tools/list` が呼び出され、利用可能なツールが画面に表示されます。
    </Note>
  </Step>

  <Step>
    有効にするアクションを選択します。
  </Step>

  <Step>
    **Enable actions** をクリックします。

    <Frame>
      <img src="https://mintcdn.com/cdata/y8T8oeR7wGFHv0aC/ja/images/gemini_enterprise_actions.png?fit=max&auto=format&n=y8T8oeR7wGFHv0aC&q=85&s=2988949416b5724d04f030ddb0bc0abc" alt="Enabling actions in the data store" width="3024" height="1724" data-path="ja/images/gemini_enterprise_actions.png" />
    </Frame>
  </Step>
</Steps>

## データストアを Gemini Enterprise アプリに接続する

<Steps>
  <Step>
    Google Cloud コンソールで、[Gemini Enterprise ページ](https://console.cloud.google.com/gemini-enterprise/start) に移動します。
  </Step>

  <Step>
    ナビゲーションメニューから **Apps** をクリックします。
  </Step>

  <Step>
    データストアを接続する Gemini Enterprise アプリを選択します。
  </Step>

  <Step>
    アプリのナビゲーションメニューから **Connected data stores** をクリックします。
  </Step>

  <Step>
    **Add existing data stores** をクリックし、データストアを選択します。
  </Step>

  <Step>
    **Connect** をクリックします。

    <Frame>
      <img src="https://mintcdn.com/cdata/y8T8oeR7wGFHv0aC/ja/images/gemini_enterprise_connect_datastore.png?fit=max&auto=format&n=y8T8oeR7wGFHv0aC&q=85&s=684f1dc74568fbaf38d92d6bee9efa11" alt="Connecting the data store to a Gemini Enterprise app" width="3024" height="1724" data-path="ja/images/gemini_enterprise_connect_datastore.png" />
    </Frame>
  </Step>
</Steps>

## 自然言語でライブデータをクエリする

データストアが接続されると、Gemini Enterprise Web アプリケーションから自然言語を使用してライブデータをクエリできるようになります。初回利用時には、各ユーザーが CData Connect AI の認証を行います。

<Steps>
  <Step>
    **Gemini Enterprise** を開き、接続アイコンをクリックします。**CData Connect AI** の横にある **Authorize** をクリックし、サインインを完了します。

    <Frame>
      <img src="https://mintcdn.com/cdata/y8T8oeR7wGFHv0aC/ja/images/gemini_enterprise_authorize.png?fit=max&auto=format&n=y8T8oeR7wGFHv0aC&q=85&s=8942ecf37367fa3abe0793441d705971" alt="Authorizing CData Connect AI in Gemini Enterprise" width="1622" height="1275" data-path="ja/images/gemini_enterprise_authorize.png" />
    </Frame>
  </Step>

  <Step>
    データに関して次のような自然言語の質問を投げかけてみてください：

    * 「過去30日間のすべてのレコードを表示して」
    * 「売上高上位のアカウントは？」
    * 「アクティブな商談と現在のステータスをすべて表示して」
    * 「今四半期の活動をまとめて」
  </Step>

  <Step>
    エージェントは、Connect AI 内で利用可能な接続を自動的に検出し、SQL を生成して結果を返します。クエリを記述したり、基盤となるデータ構造を理解したりする必要は一切ありません。
  </Step>
</Steps>