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# Databricks MCP Marketplace

> Connect AI Remote MCP サービスにより、Databricks MCP Marketplace はリアルタイムでデータを安全に読み取り、操作できます。

このページでは、Databricks MCP Marketplace 向け Connect AI コネクタのインストールと設定手順を説明します。インストール後、Databricks MCP Marketplace は Connect AI アカウントに接続したソースからデータを取得できます。

## 前提条件

Databricks MCP Marketplace に入力するクライアント ID とクライアントシークレットを取得するために、[CData サポート](https://jp.cdata.com/support/submit.aspx)にお問い合わせください。Databricks MCP Marketplace インスタンス固有のコールバック URL をサポートに提供する必要があります。これは Databricks MCP Marketplace URL の先頭部分に記載されています。

また、少なくとも 1 つのデータソースを Connect AI アカウントに接続する必要があります。詳細については、[ソース](https://docs.cloud.cdata.com/ja/Sources.md) を参照してください。

## Connect AI MCP サーバーへの接続

Databricks MCP Marketplace で Connect AI に接続するには、以下の手順に従ってください。

**Step 1**

[Databricks](https://login.databricks.com/) にサインインするか、新しいアカウントを作成します。

**Step 2**

**Catalogs** タブで **+** をクリックし、ドロップダウンリストから **Create connection** を選択します。

**Step 3**

**Step 1: Connection basics** で以下を入力します：

* **Connection name**—ユーザー定義のコネクション名を入力します。
* **Connection type**—**HTTP** を選択します。
* **Auth type**—**OAuth User to Machine Per User** を選択します。
  **Next** をクリックします。

**Step 4**

**Step 2: Authentication** で以下を入力します：

* **Host**—*[https://mcp.cloud.cdata.com](https://mcp.cloud.cdata.com)* を入力します。
* **Port**—デフォルトのポートのままにします。
* **Client Secret**—CData サポートチームから提供されたクライアントシークレットを入力します。
* **Client ID**—CData サポートチームから提供されたクライアント ID を入力します。
* **Authorization endpoint**—*[http://cloud-login.cdata.com/authorize](http://cloud-login.cdata.com/authorize)* を入力します。
* **OAuth scope**—*openid,profile,email,offline\_access* を入力します。
  **Next** をクリックします。

**Step 5**

**Step 3: Connection details** で以下を入力します：

* **Token endpoint**—*[https://cloud-login.cdata.com/oauth/token](https://cloud-login.cdata.com/oauth/token)* を入力します。
* **Base path**—*/mcp* を入力します。
* **Is mcp connection**—これを選択します。
* **Oauth credential exchange method**—**Header only** を選択します。
  **Create connection** をクリックします。

**Step 6**

接続が成功したら、**Login** をクリックします。接続の詳細が表示されます。

![Databricks MCP 認証設定](https://mintcdn.com/cdata/bW2_IPnFDk_aW2FG/ja/images/databricks_mcp_setup_auth.png?fit=max\&auto=format\&n=bW2_IPnFDk_aW2FG\&q=85\&s=00d207f1fe323f3f9acbb6318f01cb0d)

![Databricks MCP 詳細設定](https://mintcdn.com/cdata/bW2_IPnFDk_aW2FG/ja/images/databricks_mcp_setup_details.png?fit=max\&auto=format\&n=bW2_IPnFDk_aW2FG\&q=85\&s=f05a5b5bc949e4cf240493a6c898a9fe)

## コネクタの使用

ログインが完了したら、コネクタを使用できます。

**Step 1**

**Playground** をクリックします。

**Step 2**

ツールが有効になっているエンドポイントを選択します。

**Step 3**

選択したツールの **Add you own tools** の下にある **Add tools** をクリックします。

**Step 4**

**MCP Servers Beta** タブを選択します。

**Step 5**

**External MCP Servers** で、先ほど作成したコネクションを選択します。
**Save** をクリックします。

**Step 6**

選択した AI ツールで接続済みのデータをクエリできるようになりました。

![Databricks MCP ツール有効](https://mintcdn.com/cdata/bW2_IPnFDk_aW2FG/ja/images/databricks_mcp_toolsenabled.png?fit=max\&auto=format\&n=bW2_IPnFDk_aW2FG\&q=85\&s=6d4ed2a68307cced980d2af84c8608b4)

![Databricks MCP ツール追加](https://mintcdn.com/cdata/bW2_IPnFDk_aW2FG/ja/images/databricks_mcp_addtools.png?fit=max\&auto=format\&n=bW2_IPnFDk_aW2FG\&q=85\&s=8ec0c4453fe37d3c2e3c7440a44327d8)


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