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# MCP

> Connect AI は、AI アプリケーションを外部システムに接続するためのオープンソース標準である Model Context Protocol (MCP) への接続をサポートしています。MCP は Anthropic によって開発され、構造化データと大規模言語モデル (LLM) の橋渡しをします。MCP は [Claude](/ja/Clients/Claude-Client)、[Microsoft Copilot Studio](/ja/Clients/MicrosoftCopilot-Client)、[n8n](/ja/Clients/N8N-Client) など、MCP をサポートする任意のクライアントインテグレーションから使用できます。AI インテグレーションの完全なリストについては、[AI ツール](/ja/Clients/AITools) を参照してください。

MCP をサポートされているクライアントツールから使用するには、**Remote MCP Server URL field** に次の URL を追加してください: \*[https://mcp.cloud.cdata.com/mcp\*。MCP](https://mcp.cloud.cdata.com/mcp*。MCP) サーバーに接続したら、データについて自然言語で質問できます。

## 認証

MCP への認証はクライアントインテグレーションツールによって異なります。Connect AI は OAuth と基本認証の両方をサポートしています。基本認証には、Connect AI ユーザー ID と Connect AI の [設定](/ja/Settings#personal-access-tokens) ページで生成した PAT が必要です。

詳細については、[認証](/ja/API/Authentication) を参照してください。

## MCP ツール

LLM はデータを返すためにデータリソースの使用に依存しています。Connect AI MCP サーバーは、自然言語の質問に応答してデータを提供するために以下のツールを使用します。

* **getCatalogs** — Connect AI から利用可能なコネクションの一覧を取得します。
* **getSchemas** — 特定のカタログの Connect AI からデータベーススキーマを取得します。スキーマはカタログ内のテーブルとストアドプロシージャを整理します。
* **getTables** — 特定のカタログとスキーマの Connect AI からデータベーステーブルを取得します。
* **getColumns** — 特定のカタログ、スキーマ、テーブルの Connect AI から利用可能なデータベースカラムの一覧を取得します。このリソースはテーブル構造とカラム定義を調べます。
* **queryData** — 接続されたデータソースに対して SQL クエリを実行し、結果を取得します。
* **getProcedures** — 特定のカタログとスキーマの Connect AI からストアドプロシージャを取得します。ストアドプロシージャにはスキーマ内で実行可能な SQL ロジックが含まれます。
* **getProcedureParameters** — 特定のカタログ、スキーマ、プロシージャのストアドプロシージャのパラメータメタデータを Connect AI から取得します。パラメータメタデータには、適切なプロシージャ実行に必要な名前、データ型、方向が含まれます。
* **executeProcedure** — 選択したカタログとスキーマのストアドプロシージャを実行します。

## おすすめのプロンプト

MCP インテグレーションツールを最大限に活用するには、具体的で詳細なプロンプトを使用してください。プロンプトが曖昧な場合、Microsoft Copilot Studio や Claude などのクライアントツールが取得したいデータを明確にするためのフォローアップの質問をする場合があります。具体的なプロンプトの例については、CData の [プロンプトライブラリ](https://jp.cdata.com/solutions/mcp/prompt-library/) を参照してください。